El proyecto "PREModel DUM" desarrolla una metodología pionera basada en inteligencia artificial y aprendizaje automático para abordar los desafíos de la Distribución Urbana de Mercancías (DUM) en áreas urbanas densamente pobladas, concretamente en Galicia.

Se busca proporcionar un conjunto de indicadores para medir los impactos más relevantes de la DUM en aspectos clave como la movilidad, la contaminación y la seguridad vial. Además, la metodología desarrollada es transferible a otros entornos urbanos intermedios, permitiendo la toma de decisiones basada en criterios técnicos y predicciones de demanda actualizadas.

Como resultado, se ha creado una herramienta que identifica las necesidades logísticas de la distribución de mercancías en entornos urbanos, lo que facilita el diseño de rutas más eficientes.

Los indicadores obtenidos hasta el momento revelan datos significativos sobre el impacto de la DUM en el municipio de A Coruña. Entre otros, se ha determinado que el 6,3% de los desplazamientos en dicho municipio corresponden a DUM, con una distribución semanal homogénea que se reduce ligeramente los fines de semana. Asimismo, se ha constatado que el sector del transporte es responsable del 33,6% de las emisiones de CO2 en el municipio.

Con la financiación de: